Captcha Typing para PC

La palabra CAPTCHA es un acrónimo de "Prueba pública de Turing completamente automatizada para diferenciar las computadoras y los humanos". El sistema original fue desarrollado a principios de la década de 2000 por ingenieros de la Universidad Carnegie Mellon. El equipo, dirigido por Luis von Ahn (que se hace llamar "Big Lou"), quería encontrar una manera de filtrar los abrumadores ejércitos de spambots que pretendían ser personas. Idearon un programa que mostraría algún tipo de texto confuso, deformado o distorsionado de alguna otra manera que una computadora no podría leer, pero que un humano podría distinguir. Todo lo que un usuario tenía que hacer era escribir el texto en un cuadro y el acceso era suyo. El programa fue un gran éxito. CAPTCHA se convirtió en una herramienta ubicua y una parte aceptada de la experiencia del usuario de Internet. Desafortunadamente, los diseñadores pasaron por alto un rasgo muy humano: la necesidad de que se les pague. En poco tiempo, las granjas de CAPTCHA patrocinadas por spam aparecieron en Internet, especialmente en los países pobres, ofreciendo a los trabajadores dinero para resolver cajas de CAPTCHA por miles. Incluso con estas granjas de spam, CAPTCHA era un producto sólido. Pero los ingenieros no quedaron satisfechos. Millones de personas estaban traduciendo voluntariamente imágenes sin sentido en texto, lo que a von Ahn le parecía una pérdida de trabajo gratuito perfectamente bueno. Hablando con The New York Times en 2011, von Ahn recordó haber pensado: "¿Podemos hacer algo útil con este tiempo?" Después de algunos retoques más, nació reCAPTCHA y se implementó en sitios de Internet. La experiencia general del usuario fue prácticamente la misma: escriba las letras y números que ve en la pantalla. Pero en lugar de palabras aleatorias, reCAPTCHA pidió a los usuarios que tradujeran imágenes de palabras y números reales tomados de textos de archivo. Las computadoras son bastante buenas para leer documentos antiguos, pero la tinta manchada y el papel dañado pueden dificultar la lectura de algunas palabras. Afortunadamente para von Ahn, los humanos aún pueden leer esas palabras sin problemas. Comenzaron con los archivos de The New York Times, luego vendieron la tecnología a Google, quien comenzó a usarla para transcribir libros antiguos. Así es, es probable que haya trabajado de forma gratuita para Google y The New York Times. Esas imágenes granuladas de texto antiguo son palabras reales de páginas reales. Von Ahn estaba satisfecho con la nueva versión y confiaba en que reCAPTCHA había llegado para quedarse. "Estaremos yendo durante mucho tiempo", dijo al Times. "Hay mucho material impreso por ahí". Pero, como dijimos, esta es la era de Internet. La mayoría de los programas y comportamientos en línea que damos por sentados hoy se extinguirán en unos pocos años, y la dinastía CAPTCHA no es una excepción. En 2014, un análisis de Google descubrió que la inteligencia artificial podría descifrar incluso las imágenes CAPTCHA y reCAPTCHA más complejas con una precisión del 99,8 por ciento, lo que haría que los programas fueran inútiles como dispositivos de seguridad. En su lugar, Google presentó el ahora familiar sistema "No CAPTCHA reCAPTCHA", que no depende de la capacidad de los usuarios para descifrar texto, sino de su comportamiento en línea antes del control de seguridad. Mientras un usuario está en una página, un algoritmo invisible supervisa cómo interactúan con el contenido para determinar si son humanos o robots. Luego, en el punto de control, se les pide a los usuarios que confirmen una sola declaración: "No soy un robot". Si el programa cree que eres un humano, todo lo que tienes que hacer es marcar la casilla y seguir adelante. Si se sospecha que tiene tendencias de spam, marcar la casilla abrirá un nuevo desafío, como identificar a todos los gatitos en una matriz de fotos. La carrera armamentista entre los expertos en seguridad de Internet y los robots de spam puede que nunca termine. Con el tiempo, ningún CAPTCHA reCAPTCHA será superado y luego reemplazado. Y cuando eso suceda, preste atención.