Data Structure and Algorithm para PC

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Esta App en datos Estructura libre cubre la mayoría de los temas importantes con descripción completa utilizando Fácil ejemplo y diagramas. Este tema es muy útil en el examen, Viva, Puerta. Todo el capítulo están relacionados entre sí por lo que después de mantener en mente todo el contenido se arreglan con paso a paso.

La mejor aplicación para el examen, la universidad y en los programas. Si usted es un estudiante que ayudará a aprender mucho.

Esta útil aplicación enumera 130 temas en 5 capítulos, totalmente basado en la práctica, así como una sólida base de conocimientos teóricos con las notas escritas en muy simple y comprensible Inglés.

Considere esta aplicación como una guía breve nota, que los profesores utilizan en un aula. La aplicación le ayudará en el aprendizaje más rápido y revisiones rápidas de todos los temas.

Algunos de los temas tratados en la aplicación son:

1. Introducción a los algoritmos
2. Eficiencia de algoritmo
3. Análisis de la ordenación por inserción
4. La ordenación por inserción
5. El método de divide y vencerás
6. Análisis de algoritmos divide y vencerás
7. notación asintótica
8. notación asintótica en las ecuaciones y desigualdades
9. notaciones estándar y funciones comunes
10. El problema de la contratación
11. Indicador de variables aleatorias
12. Bolas y cubos
13. análisis y usos adicionales probabilísticas de variables aleatorias indicador
14. Rayas
15. El on-line contratación problema
16. Descripción de las recurrencias
17. El método de sustitución para las recurrencias
18. El método de la repetición de árboles
19. El método maestro
20. Demostración del teorema maestro
21. La prueba de poderes exactos
22. Los pisos y techos
23. algoritmos aleatorios
24. Montones
25. El mantenimiento de la propiedad del montículo
26. La construcción de un montón
27. El algoritmo heapsort
28. Colas de prioridad
29. Descripción de quicksort
30. Rendimiento de clasificación rápida
31. Una versión aleatorio de ordenación rápida
Análisis de 32. quicksort
33. Límites inferior de la clasificación
34. Contar especie
35. Radix sort
36. mínimo y máximo
37. Selección en tiempo lineal esperada
38. Cubo especie
39. Selección en peor de los casos el tiempo lineal
40. Pilas y colas
41. Las listas enlazadas
42. punteros y objetos de ejecución
43. Representación de los árboles con raíces
44.-mesas dirección directa
45. Las tablas hash
46. ​​Las funciones hash
47. Abrir abordar
48. hash perfecta
49. Introducción a binario árbol de búsqueda
50. Consultar un árbol binario de búsqueda
51. La inserción y deleción
52. aleatoriamente construidas árboles binarios de búsqueda
53. Los árboles rojo-negro
54. Rotaciones de árbol rojo-negro
55. La inserción en árbol rojo-negro
56. Supresión de árbol rojo-negro
57. estadísticos de orden dinámicas
58. Ampliar una Estructura de Datos
59. Intervalo de árboles
60. Visión general de Programación Dinámica
Asamblea línea 61. programación
multiplicación 62.-cadena Matrix
63. Elementos de programación dinámica
64. subsecuencia común más larga
65. Optimal árboles binarios de búsqueda
66. algoritmos voraces
67. Elementos de la estrategia codicioso
68. códigos de Huffman
69. Fundamentos teóricos para los métodos codiciosos
70. Un problema tarea de programar
71. análisis agregado
72. El método de contabilidad
73. El método potencial
74. Tablas dinámicas
75. B-Trees
76. Definición de los árboles B
77. Funciones básicas de los árboles B
78. Eliminación de una llave de un árbol B
79. binomial Montones
80. Las operaciones en montones binomiales
81. Montículo de Fibonacci
82. operaciones Fusionable-montón
83. La disminución de una clave y la eliminación de un nodo
84. limitan el grado máximo
85. Estructuras de datos para conjuntos disjuntos
86.-Linked lista representación de conjuntos disjuntos
87. bosques establecidos disjuntos
88. Análisis de la unión por el rango de compresión de caminos
89. Representaciones gráficas
90. primero en amplitud de búsqueda
91. Profundidad-primera búsqueda
92. clasificación topológica
93. componentes fuertemente conectados
94. Los árboles de expansión mínima
95. El crecimiento de un árbol de expansión mínima
96. Los algoritmos de Kruskal y Prim
97. cortas de origen único Caminos
98. El algoritmo Bellman-Ford
99. Single-fuente caminos más cortos en gráficos acíclicos dirigidos
100. El algoritmo de Dijkstra
101. Diferencia limitaciones y los caminos más cortos
102. caminos más cortos y la multiplicación de matrices
El algoritmo de Floyd-103 Warshall

Algoritmos es parte de los cursos de educación de ciencias de computación y software de ingeniería y programas de grado de tecnología de información de varias universidades.