Hyperdash - Machine Learning Monitoring para PC
Valoración: 4,7/5 - 34 votos
Última versión: 1.8
Descargas: 1.000+
Actualizada: 2024/04/16
Información
Novedades
- Login using your GitHub account
Monitorear la formación de su modelo de aprendizaje de la máquina en cualquier momento y en cualquier lugar con Hyperdash!
=== Con aplicación gratuita para iPhone de Hyperdash ===
- Ver el estado de su formación (correr, Error, cancelado o completado)
- empuje a sus registros de la consola para cada recorrido de entrenamiento, pasado y presente
- Ver seguimientos de pila si falla la ejecución
- Fácil de ponerse en contacto con los desarrolladores a través de texto para corregir errores o añadir características
=== de código abierto Python SDK de Hyperdash: ===
- Compatible con todas las bibliotecas de Python 2.7 y 3.x de aprendizaje automático, incluyendo Keras, Tensorflow, Teano, PyTorch, y mucho más!
- Funciona con dos instancias en la nube y las máquinas locales (incluso se puede utilizar ambos al mismo tiempo!)
-La seguridad y la privacidad son de suma importancia para nosotros - el conjunto de datos nunca toca nuestros servidores
=== === Sobre Hyperdash
Hyperdash fue fundada por ingenieros y científicos de datos que usted tenga el control de su proceso de formación de aprendizaje automático. Creemos que la ciencia de datos es un estilo de vida, no siempre 9-5, y que las herramientas de las ciencias de datos debe ser accesible siempre, donde quiera que sus huelgas Insight. Estamos desarrollando rápidamente nuevas características para resolver los retos de nuestros usuarios, por favor, háganos saber lo que le gustaría ver!
=== === Cómo
Descargar nuestro SDK Python (compatible con 2.7 y 3.x) usando PIP y de registro desde la línea de comandos:
$ PIP instalar hyperdash && registro hyperdash
Pruebe una prueba de funcionamiento:
$ Demostración hyperdash
A continuación, utilice el mismo correo electrónico y contraseña para iniciar sesión en la aplicación para el iPhone y ver su carrera de demostración en tiempo real! Seguir los ejemplos y documentación en nuestro sitio web y la página de GitHub para agregar Hyperdash a su proyecto de aprendizaje automático.
Más información en hyperdash.io
=== Con aplicación gratuita para iPhone de Hyperdash ===
- Ver el estado de su formación (correr, Error, cancelado o completado)
- empuje a sus registros de la consola para cada recorrido de entrenamiento, pasado y presente
- Ver seguimientos de pila si falla la ejecución
- Fácil de ponerse en contacto con los desarrolladores a través de texto para corregir errores o añadir características
=== de código abierto Python SDK de Hyperdash: ===
- Compatible con todas las bibliotecas de Python 2.7 y 3.x de aprendizaje automático, incluyendo Keras, Tensorflow, Teano, PyTorch, y mucho más!
- Funciona con dos instancias en la nube y las máquinas locales (incluso se puede utilizar ambos al mismo tiempo!)
-La seguridad y la privacidad son de suma importancia para nosotros - el conjunto de datos nunca toca nuestros servidores
=== === Sobre Hyperdash
Hyperdash fue fundada por ingenieros y científicos de datos que usted tenga el control de su proceso de formación de aprendizaje automático. Creemos que la ciencia de datos es un estilo de vida, no siempre 9-5, y que las herramientas de las ciencias de datos debe ser accesible siempre, donde quiera que sus huelgas Insight. Estamos desarrollando rápidamente nuevas características para resolver los retos de nuestros usuarios, por favor, háganos saber lo que le gustaría ver!
=== === Cómo
Descargar nuestro SDK Python (compatible con 2.7 y 3.x) usando PIP y de registro desde la línea de comandos:
$ PIP instalar hyperdash && registro hyperdash
Pruebe una prueba de funcionamiento:
$ Demostración hyperdash
A continuación, utilice el mismo correo electrónico y contraseña para iniciar sesión en la aplicación para el iPhone y ver su carrera de demostración en tiempo real! Seguir los ejemplos y documentación en nuestro sitio web y la página de GitHub para agregar Hyperdash a su proyecto de aprendizaje automático.
Más información en hyperdash.io
Instrucciones de instalación
Cómo instalarlo Hyperdash - Machine Learning Monitoring para PC con BlueStacks
Gracias a BlueStacks podrás ejecutar apps para Android en tu PC. BlueStacks funciona como la clásica interfaz de Android. En lugar de utilizar gestos táctiles, este móvil virtual se controla con el ratón y el teclado.
- En primer lugar, debe instalar el software Bluestacks en su computadora o computadora portátil: descargar BlueStacks
- Después de Bluestacks, ahora debe descargar el archivo APK de Hyperdash - Machine Learning Monitoring: haga clic aquí
- Abra la aplicación Bluestacks ya instalada en su PC / Laptop. En la barra de herramientas de la esquina izquierda, encontrará una opción de Agregar APK. Cargue el archivo APK usando la opción en Bluestacks. Haga clic en eso.
- Te preguntará acerca de la ubicación donde guardaste el APK descargado. En mi caso, lo he guardado en el escritorio, así que estoy seleccionando eso.
- Ahora instalará automáticamente la aplicación en Bluestacks. Encontrará el Hyperdash - Machine Learning Monitoring en la pestaña de aplicaciones en la pantalla principal de la ventana Bluestacks.
- Ahora, ya está todo listo para usar Hyperdash - Machine Learning Monitoring en la PC. Aquí está el Hyperdash - Machine Learning Monitoring que se ejecuta con éxito en mi PC después de la instalación y hace clic en la aplicación.
Cómo instalarlo Hyperdash - Machine Learning Monitoring para PC con Nox App Player
Nox App Player es un programa para ordenador que se encarga de emular un entorno Android para que el usuario pueda jugar a cualquier juego de la Play Store sin necesidad de utilizar un dispositivo móvil. Resulta muy útil para aquellos usuarios que disponen de un dispositivo desfasado o que prefieren aprovechar la potencia de su ordenador en los mejores juegos de Android.
- En primer lugar, debe descargar el reproductor de la aplicación Nox - https://es.bignox.com/, haga clic en el software para comenzar la instalación en su computadora / computadora portátil.
- Ahora, descargue el archivo APK de aquí.
- Después de la instalación, abra el reproductor de NOX. En la esquina derecha de la caja de herramientas, encontrará una opción de 'Agregar APK'. Haga clic en esa opción.
- Seleccione No volver a mostrar y haga clic en Sé.
- Debes elegir el APK de la ubicación descargada. Como lo guardé en el escritorio, elijo desde allí. (Si su archivo descargado está en el área de Descargas, seleccione .APK desde allí)
- Nox instalará automáticamente la aplicación. Ábrelo desde la pantalla de inicio del reproductor de la aplicación Nox.
- Luego se le preguntará si desea cambiar su ubicación de 'Mundial' a cualquier ubicación en particular. Inicialmente, elija la opción Más tarde.
- Ahora, está listo para usar la aplicación con algunos enlaces de sitios web preexistentes integrados en la aplicación.
- Nota: Use ESCAPE para regresar a la pantalla de inicio o puede usar los símbolos para operar Hyperdash - Machine Learning Monitoring en PC NOX app player.
Valoraciones y reseñas
4,7 de 5 - 34 votos
Opiniones
(*) is required
También te puede interesar
