Data Structure para PC

Notas, concurso, blog y videos de estructura de datos para la ingeniería informática y de las aplicaciones Estructura MCA.Learn de datos es para el estudiante de ingeniería SER, B-Tech, M-Tech, ACM, BCA, MS para aprender la estructura de datos de una manera sencilla. que cubre casi todos los temas que figuran a continuación.

Introducción: Terminología básica, Organización de datos elementales, las operaciones de estructura, Algoritmo
Complejidad y tiempo-espacio disyuntiva.
Las matrices: definición de la matriz, Representación y análisis, las matrices individuales y multidimensional, dirección
cálculo, aplicación de matrices, cadena de caracteres en C, operación de cadena de caracteres, matriz como parámetros,
Lista ordenada, Sparse Matrices y Vectores.
Pilas: Representación de la matriz y de implementación de la pila, Operaciones en pilas: Push & Pop, Array
Representación de la pila, Linked representación de la pila, las operaciones asociadas con las pilas, Solicitud
de la pila: Conversión de Infijo al prefijo y Postfix expresiones, evaluación de la expresión de sufijo utilizando
apilar., Aplicaciones de la recursividad en problemas como la ‘Torre de Hanoi’.

Colas: la matriz y la representación y la implementación de las colas ligado, las operaciones en cola: Crear,
Agregar, eliminar, colas circulares, D-colas y colas de prioridad lleno y vacío.
lista enlazada: Representación e Implementación de listas enlazadas sencillas, de dos vías Lista de cabeceras, de desplazamiento
y la búsqueda de la lista enlazada, extracto y refinado, inserción y eliminación a / de listas enlazadas,
Los algoritmos de inserción y supresión, lista doblemente enlazada, lista enlazada en Array, la representación polinómica y
Además, lista enlazada generalizada, recolección de basura y compactación.

Árboles: Terminología básica, árboles binarios, representación en árbol binario, expresiones algebraicas, completos
Binary Tree, árboles binario extendido, Array y Representación Vinculado de árboles binarios, de desplazamiento binario
árboles, árboles binarios, árboles roscados con rosca de desplazamiento binario, el algoritmo de Huffman.
Buscar y Hashing: Búsqueda secuencial, búsqueda binaria, comparación y análisis, Tabla de Hash, Hash
Funciones, estrategias de resolución de colisiones, Hash Implementación tabla.

Clasificación: ordenación por inserción, la clasificación de la burbuja, rápido Ordenado, de dos vías de ordenamiento por mezcla, almacenamiento dinámico de clasificación, la clasificación en diferentes
Llaves, Consideraciones prácticas para la clasificación interna.
Binarios de búsqueda: Los árboles de búsqueda binaria árbol (BST), inserción y eliminación de BST, la complejidad de la búsqueda
Algoritmo, de longitud de ruta, AVL árboles, árboles B.

Gráficos: Terminología y Representaciones, Gráficos y Multi-gráficos, dirigido gráficos, secuencial
Representaciones de gráficos, matrices de adyacencia, Transversal, componente conectado y Spanning Trees,
Costo árboles de expansión mínima.
Estructura de los archivos: Medios de almacenamiento físico Organización de archivos, Organización de registros en bloques,
Los archivos secuenciales, Indexación y Hashing, índices primarios, secundarios índices, índice B + Árbol de archivos, B Árbol
indexar archivos, Indexación y Hashing comparaciones.

Estructuras de datos es objeto de Ingeniería Informática, BCA, Curso MCA en varias universidades, colegios de ingeniería y los institutos técnicos.