Data Warehousing Complete Reference & Guide para PC

El término "almacén de datos" fue acuñado por primera vez por Bill Inmon en 1990. De acuerdo con Inmon, un almacén de datos es un tema, integrada, variable con el tiempo, y la recolección no volátil de datos. Estos datos ayudan a los analistas para tomar decisiones informadas en una organización
Una base de datos operativa sufre cambios frecuentes en una base diaria a causa de las transacciones que tienen lugar. Supongamos que un ejecutivo de negocios quiere analizar la retroalimentación anterior sobre los datos tal como un producto, el fabricante, o cualquier datos de los consumidores, a continuación, el ejecutivo tendrá que no hay datos disponibles para el análisis porque los datos anteriores se ha actualizado debido a operaciones
A los almacenes de datos que nos proporcionan datos generalizados y consolidadas en vista multidimensional. Junto con vista generalizada y consolidada de los datos, a los almacenes de datos también nos proporciona herramientas de procesamiento analítico en línea (OLAP). Estas herramientas nos ayudan en el análisis interactivo y eficaz de los datos en un espacio multidimensional. Este análisis da como resultado la generalización de datos y minería de datos
funciones de minería de datos, tales como asociación, agrupación, clasificación, predicción pueden ser integrados con las operaciones OLAP para mejorar la extracción interactiva de conocimientos a nivel múltiplo de abstracción. Por eso almacén de datos se ha convertido en una importante plataforma para el análisis de datos y procesamiento analítico en línea
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Algunos extractos que se encuentran en esta aplicación son los siguientes:
Un almacén de datos es una base de datos, que se mantiene separada de la base de datos operativa de la organización. No hay una actualización frecuente hecho en un almacén de datos. Posee consolida los datos históricos, lo que ayuda a la organización a analizar su negocio. Un almacén de datos ayuda a los ejecutivos para organizar, comprender y utilizar sus datos para tomar decisiones estratégicas. sistemas de almacenamiento de datos ayudan en la integración de la diversidad de los sistemas de aplicación.
Un sistema de almacenamiento de datos ayuda en el análisis de los datos históricos consolidada. A los almacenes de datos se mantienen separados de bases de datos operacionales debido a las siguientes razones: Una base de datos operativa está construido para tareas y cargas de trabajo conocidos, tales como la búsqueda de registros particulares, indexación, etc. En el contrato, las consultas de almacenamiento de datos son a menudo complejas y presentan una forma general de datos.
bases de datos operacionales apoyan el procesamiento simultáneo de múltiples transacciones. se requieren mecanismos de control de concurrencia y recuperación para bases de datos operacionales para asegurar la solidez y consistencia de la base de datos. Una consulta de base de datos operativa permite leer y modificar las operaciones, mientras que una consulta OLAP sólo necesita acceso de sólo lectura de los datos almacenados.
Una base de datos operativa mantiene datos actuales. Por otro lado, un almacén de datos mantiene datos históricos.
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