Artificial Intelligence (AI) para PC
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Actualizada: 2024/04/16
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¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?
La inteligencia artificial (IA) se refiere a la simulación de la inteligencia humana en máquinas que están programadas para pensar como humanos e imitar sus acciones. El término también se puede aplicar a cualquier máquina que exhiba rasgos asociados con la mente humana, como el aprendizaje y la resolución de problemas.
La inteligencia artificial (IA) es un área de la informática que enfatiza la creación de máquinas inteligentes que funcionan y reaccionan como los humanos. Los procesos incluyen aprendizaje, razonamiento y autocorrección. La IA se logra al estudiar cómo piensa el cerebro humano y cómo los humanos aprenden, deciden y trabajan mientras intentan resolver un problema.
Descubra cómo crear aplicaciones inteligentes centradas en imágenes, texto y datos de series temporales. Se usa ampliamente en muchos campos, como motores de búsqueda, reconocimiento de imágenes, robótica, finanzas, etc. Aprenderá sobre varios algoritmos que se pueden usar para crear aplicaciones de Inteligencia Artificial.
¿Qué es para ti?
- Introducción a la Inteligencia Artificial y agentes inteligentes, historia de la Inteligencia Artificial
- Creación de agentes inteligentes (búsqueda, juegos, lógica, problemas de satisfacción de restricciones)
- Algoritmos de aprendizaje automático
- Aplicaciones de IA (procesamiento del lenguaje natural, robótica / visión, comprensión del lenguaje)
Contenido de la aplicación
1) Introducción a la IA
- Prueba de Turing
- Historia de la inteligencia artificial
- Problema típico de inteligencia artificial
- El ciclo de inteligencia artificial
2) Enfoque de resolución de problemas AI
- Espacio de Estados
- Búsqueda de gráficos
- Una búsqueda
- Una búsqueda genérica
- Algoritmo genético
- Amplitud-Primera búsqueda
- Búsqueda de profundidad
- Búsqueda heurística
- Juegos
- Retroceso
- Algoritmo Minimax
- Búsqueda desinformada
- Muestra de N-Queen
- Decisión óptima
- Prueba de admisibilidad
- Árbol de búsqueda
- Poda Alfa Beta
- Mirar hacia el futuro
- Profundización iterativa
- Búsqueda codiciosa
- Gráfico de búsqueda
- Búsqueda informada
- Búsqueda bidireccional
- Consistencia impulsada
- Búsqueda Adversarial
- Consistencia del camino
- Método de información
- Otra memoria limitada
- Propiedades de profundidad
3) Conocimiento y razonamiento
- Lógica proposicional
- Regla de inferencia
- Modelo oculto de Markov
- Redes bayesianas
- Encadenamiento hacia adelante
- Lógica de primer orden
- Y / O Árboles
- Semántica
- Nivel de conocimiento
- Sistemas basados en reglas
- Pro-log puro
- Unificación
- Universo Herbrand
- solidez
- No monotónico
4) Actuando lógicamente y aprendiendo
- Aprendizaje reforzado
- Semántica de Bayesian
- Aprendizaje supervisado
- Problema de aprendizaje
- Redes semánticas
- Red neuronal
- Modelo nativo de Bayes
- Neural artificial
- Probabilista
- Marcos
- Poda del árbol de decisión
- Perceptrón
- aprendizaje estadístico
- Eliminación de candidatos
- Propagación hacia atrás
- Sin supervisión
- Taxonomía del aprendizaje
- Extensión semántica
- Multicapa
- Funciones de división
- Entrelazado versus no entrelazado del subplan
- Planificación como búsqueda
- La forma general del algoritmo EM
5) Comunicando, percibiendo y actuando
- Algoritmo de regresión
- Lenguaje natural
- Algoritmo de agrupamiento
- Algoritmo estadístico
- Reconocimiento de patrones
- Uso y aplicación
- ambigüedad
- Pasos en el lenguaje
Estas cinco unidades contienen 142 temas y, al leerlos, podrá diseñar un sistema utilizando lenguajes como R, Python, SAS, Matlab, Weka, SPSS, etc.
La inteligencia artificial (IA) se refiere a la simulación de la inteligencia humana en máquinas que están programadas para pensar como humanos e imitar sus acciones. El término también se puede aplicar a cualquier máquina que exhiba rasgos asociados con la mente humana, como el aprendizaje y la resolución de problemas.
La inteligencia artificial (IA) es un área de la informática que enfatiza la creación de máquinas inteligentes que funcionan y reaccionan como los humanos. Los procesos incluyen aprendizaje, razonamiento y autocorrección. La IA se logra al estudiar cómo piensa el cerebro humano y cómo los humanos aprenden, deciden y trabajan mientras intentan resolver un problema.
Descubra cómo crear aplicaciones inteligentes centradas en imágenes, texto y datos de series temporales. Se usa ampliamente en muchos campos, como motores de búsqueda, reconocimiento de imágenes, robótica, finanzas, etc. Aprenderá sobre varios algoritmos que se pueden usar para crear aplicaciones de Inteligencia Artificial.
¿Qué es para ti?
- Introducción a la Inteligencia Artificial y agentes inteligentes, historia de la Inteligencia Artificial
- Creación de agentes inteligentes (búsqueda, juegos, lógica, problemas de satisfacción de restricciones)
- Algoritmos de aprendizaje automático
- Aplicaciones de IA (procesamiento del lenguaje natural, robótica / visión, comprensión del lenguaje)
Contenido de la aplicación
1) Introducción a la IA
- Prueba de Turing
- Historia de la inteligencia artificial
- Problema típico de inteligencia artificial
- El ciclo de inteligencia artificial
2) Enfoque de resolución de problemas AI
- Espacio de Estados
- Búsqueda de gráficos
- Una búsqueda
- Una búsqueda genérica
- Algoritmo genético
- Amplitud-Primera búsqueda
- Búsqueda de profundidad
- Búsqueda heurística
- Juegos
- Retroceso
- Algoritmo Minimax
- Búsqueda desinformada
- Muestra de N-Queen
- Decisión óptima
- Prueba de admisibilidad
- Árbol de búsqueda
- Poda Alfa Beta
- Mirar hacia el futuro
- Profundización iterativa
- Búsqueda codiciosa
- Gráfico de búsqueda
- Búsqueda informada
- Búsqueda bidireccional
- Consistencia impulsada
- Búsqueda Adversarial
- Consistencia del camino
- Método de información
- Otra memoria limitada
- Propiedades de profundidad
3) Conocimiento y razonamiento
- Lógica proposicional
- Regla de inferencia
- Modelo oculto de Markov
- Redes bayesianas
- Encadenamiento hacia adelante
- Lógica de primer orden
- Y / O Árboles
- Semántica
- Nivel de conocimiento
- Sistemas basados en reglas
- Pro-log puro
- Unificación
- Universo Herbrand
- solidez
- No monotónico
4) Actuando lógicamente y aprendiendo
- Aprendizaje reforzado
- Semántica de Bayesian
- Aprendizaje supervisado
- Problema de aprendizaje
- Redes semánticas
- Red neuronal
- Modelo nativo de Bayes
- Neural artificial
- Probabilista
- Marcos
- Poda del árbol de decisión
- Perceptrón
- aprendizaje estadístico
- Eliminación de candidatos
- Propagación hacia atrás
- Sin supervisión
- Taxonomía del aprendizaje
- Extensión semántica
- Multicapa
- Funciones de división
- Entrelazado versus no entrelazado del subplan
- Planificación como búsqueda
- La forma general del algoritmo EM
5) Comunicando, percibiendo y actuando
- Algoritmo de regresión
- Lenguaje natural
- Algoritmo de agrupamiento
- Algoritmo estadístico
- Reconocimiento de patrones
- Uso y aplicación
- ambigüedad
- Pasos en el lenguaje
Estas cinco unidades contienen 142 temas y, al leerlos, podrá diseñar un sistema utilizando lenguajes como R, Python, SAS, Matlab, Weka, SPSS, etc.
Instrucciones de instalación
Cómo instalarlo Artificial Intelligence (AI) para PC con BlueStacks
Gracias a BlueStacks podrás ejecutar apps para Android en tu PC. BlueStacks funciona como la clásica interfaz de Android. En lugar de utilizar gestos táctiles, este móvil virtual se controla con el ratón y el teclado.
- En primer lugar, debe instalar el software Bluestacks en su computadora o computadora portátil: descargar BlueStacks
- Después de Bluestacks, ahora debe descargar el archivo APK de Artificial Intelligence (AI): haga clic aquí
- Abra la aplicación Bluestacks ya instalada en su PC / Laptop. En la barra de herramientas de la esquina izquierda, encontrará una opción de Agregar APK. Cargue el archivo APK usando la opción en Bluestacks. Haga clic en eso.
- Te preguntará acerca de la ubicación donde guardaste el APK descargado. En mi caso, lo he guardado en el escritorio, así que estoy seleccionando eso.
- Ahora instalará automáticamente la aplicación en Bluestacks. Encontrará el Artificial Intelligence (AI) en la pestaña de aplicaciones en la pantalla principal de la ventana Bluestacks.
- Ahora, ya está todo listo para usar Artificial Intelligence (AI) en la PC. Aquí está el Artificial Intelligence (AI) que se ejecuta con éxito en mi PC después de la instalación y hace clic en la aplicación.
Cómo instalarlo Artificial Intelligence (AI) para PC con Nox App Player
Nox App Player es un programa para ordenador que se encarga de emular un entorno Android para que el usuario pueda jugar a cualquier juego de la Play Store sin necesidad de utilizar un dispositivo móvil. Resulta muy útil para aquellos usuarios que disponen de un dispositivo desfasado o que prefieren aprovechar la potencia de su ordenador en los mejores juegos de Android.
- En primer lugar, debe descargar el reproductor de la aplicación Nox - https://es.bignox.com/, haga clic en el software para comenzar la instalación en su computadora / computadora portátil.
- Ahora, descargue el archivo APK de aquí.
- Después de la instalación, abra el reproductor de NOX. En la esquina derecha de la caja de herramientas, encontrará una opción de 'Agregar APK'. Haga clic en esa opción.
- Seleccione No volver a mostrar y haga clic en Sé.
- Debes elegir el APK de la ubicación descargada. Como lo guardé en el escritorio, elijo desde allí. (Si su archivo descargado está en el área de Descargas, seleccione .APK desde allí)
- Nox instalará automáticamente la aplicación. Ábrelo desde la pantalla de inicio del reproductor de la aplicación Nox.
- Luego se le preguntará si desea cambiar su ubicación de 'Mundial' a cualquier ubicación en particular. Inicialmente, elija la opción Más tarde.
- Ahora, está listo para usar la aplicación con algunos enlaces de sitios web preexistentes integrados en la aplicación.
- Nota: Use ESCAPE para regresar a la pantalla de inicio o puede usar los símbolos para operar Artificial Intelligence (AI) en PC NOX app player.
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