Daltónicos Simulador Pro para PC

Colorblind Simulator Free y Pro ahora son compatibles con API 27 (Amdroid 8.1.0). La condición de memoria insuficiente ahora debería mostrar un mensaje en lugar de generar un bloqueo de la aplicación. Puntuación de prueba mejorada de Farnsworth para la edición Pro.

La aplicación Colorblind Simulator simula el colorblindness para Protanopia (rojo), Deuteranopia (verde), Tritanopia (azul), y las cuatro formas de colorblindness monocromática. Si bien es de uso común, los términos rojo, verde y azul son engañosos. Los tres tipos de conos responden efectivamente a una gama de colores, siendo el rojo, el verde y el azul las longitudes de onda de pico de respuesta aproximadas. La simulación de colorblind no se trata de los colores generados, sino simular la misma confusión de color que experimenta el ser humano con la Deficiencia de Visión en Color (CVD).

En lugar de utilizar un modelo indefinido, Colorblind Simulator Pro es la única aplicación que le permite seleccionar uno de los cuatro modelos diferentes para la simulación de CVD. Colorblind Simulator Free utiliza el modelo predeterminado. Todos los modelos utilizados se basan en código fuente abierto. Todos los modelos admiten sRGB, ya que Android utiliza el espacio de color sRGB.

Todos los modelos utilizados en la aplicación Colorblind Simulator Pro se probaron utilizando una versión automatizada de la prueba de panel dicromático Farnsworth-Munsell D-15. El propósito de la prueba era determinar si un modelo de simulación generaba respuestas que imitaban la misma confusión que las respuestas humanas a la prueba.

Los modelos proporcionados en Pro son:

1) Meyer-Greenberg-Wolfmaier-Wickline (MGWW)
Meyer y Greenberg publicaron su estudio en 1988. Wolfmaier escribió un applet de Java en 1999. El código usado en la aplicación se basa en las revisiones de WickLine en 2001. Las respuestas generadas por el modelo de MGWW se ajustaron estrechamente a las respuestas humanas en todas las condiciones de prueba.

2) Brettel-Vienot-Mollon (BVM)
Los autores realizaron su estudio en 1997. El código utilizado en la aplicación se basa en el código utilizado en el editor de fotos Gimp. Este modelo tiende a no distinguir adecuadamente entre protanopía y deuteranopia. De todos los modelos, las respuestas de BVM fueron las más alejadas de las respuestas humanas.

3) Machado-Oliveira-Fernandes (MOF)
MOF es el único modelo que nos basamos en la teoría de las etapas de la visión del color. Aunque basado en el modelo BVM, los resultados de la prueba imitan de cerca la respuesta humana. MOF es el único modelo que proporciona tablas separadas para diferentes porcentajes de CVD. Todos los demás modelos utilizan un algoritmo genérico. MOF es el modelo predeterminado.

4) ImageJ CVD Plug-in (ImageJ)
Este plug-in se utiliza tanto en ImageJ como en Vischeck. El plug-in se basa en MGWW, pero utiliza tablas precalculadas. En consecuencia, el modelo es sensible a cualquier variación en las condiciones de prueba.

5) Monocromática
Basado en la escasa información disponible, este modelo proporciona una simulación aproximada del mundo gris experimentado por aquellos que sufren de una de las cuatro formas de visión monocromática: barra, rojo, verde o azul.

Además de proporcionar diferentes modelos de simulación, Colorblind Simulator Pro le permite variar:

1) El gamma para simular diferentes condiciones de iluminación. El gamma predeterminado es 1.0, que es el sistema gamma. La adición Pro proporciona una característica que permite que la gamma varíe según el ajuste de brillo.

2) El porcentaje de CVD. El rango es de 0% de pérdida a 100% de pérdida, en pasos si el 10%. El valor predeterminado es 100%.

La versión de Colorblind Simulator Free contiene anuncios. La versión Pro no contiene publicidad.

La simulación es una tarea intensiva de memoria. Mientras las aplicaciones comprueban la memoria disponible antes de iniciar una simulación, la naturaleza dinámica del uso de memoria puede resultar en errores de memoria durante la simulación. Esto sólo ocurre cuando se simula imágenes, ya que cada píxel requiere transformación.