Learn Python Tutorial for Free with Examples para PC

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Python es uno de los 10 lenguajes de programación más populares de 2017. Python es un lenguaje de programación de alto nivel y de propósito general. Puede utilizar Python para desarrollar aplicaciones GUI de escritorio, sitios web y aplicaciones web. Además, Python, como lenguaje de programación de alto nivel, le permite centrarse en la funcionalidad principal de la aplicación al encargarse de las tareas de programación comunes.

Contenido que aprendes sobre python en esta aplicación:


Introducción a Python

1.Introducción a Python
2.Python - El lenguaje universal

Empezando

1.Instalación de Python
2.Python - * Hola Mundo *
3.Utilizando al intérprete
4.iPython - un mejor intérprete de Python

Fundamentos del lenguaje

1.Tipos: escritura estática dinámica v / s - escritura débil tstrong v / s
2.Números
3.Strings
4.Unicode
5. Tipos complejos
6. Operadores - Sobrecarga del operador
7.Variables
8. Recorte y expresiones
9.Uso de tabulaciones y espacios en blanco como sangría.
10.Condicionales - para ... else

Funciones

1. La sint**** general.
2. Valores predeterminados para argumentos
3.Regreso y recepción de múltiples valores.
4.Variable número de argumentos - args, kwargs
5.Scope revisado
Colecciones
1.Primitive v / s Tipos Compuestos
2.Listas
3.Tuples
4.Maps (o diccionarios)
5.Set
6.Enums
7. Técnicas de colocación

Modularización de código.

1. Espacio de nombres global y local
2.Introducción de módulos.
3.Utilizar módulos
4.Crear tus propios módulos.
5.Trabajar con biblioteca de terceros
Expresiones regulares
1.Matching v / s Buscando
2. Objetos de Expresión Regulares
3.Match Objetos
4. ejemplos

Archivos y directorios

1. archivos de lectura
2. archivos de escritura
3. Manejo de errores de E / S
4. Mayor operaciones de archivo lavel
5. Comparaciones de archivos y directorios
Manejo de excepciones
1.Excepción de conceptos básicos de manejo.
2.try ... excepto
3.Ejemplos

Programación de zócalos

1.Introdunción a los conceptos de redes.
2.Crear un zócalo
3.Utilizando un zócalo
4. Desconexión
5. Tomas no bloqueantes

Base de datos SQL

1.Introducción a la POO
2.Clases y objetos
3. Métodos y datos de la instancia.
4. Inicialización de objetos.
5. Herencia
6. Herencia múltiple y multinivel
7. Anulación del método
8.clases y tipo



SIETE razones por las que debes considerar escribir aplicaciones de software en Python

1) Código legible y mantenible

Al escribir una aplicación de software, debe centrarse en la calidad de su código fuente para simplificar el mantenimiento y las actualizaciones. Las reglas de sint**** de Python le permiten expresar conceptos sin escribir código adicional. Al mismo tiempo, Python, a diferencia de otros lenguajes de programación, hace hincapié en la legibilidad del código y le permite utilizar palabras clave en inglés en lugar de puntuaciones.

2) Paradigmas de programación múltiple

Al igual que otros lenguajes de programación modernos, Python también admite varios paradigmas de programación. Soporta plenamente la programación orientada a objetos y estructurada. Además, sus características de lenguaje admiten varios conceptos en la programación funcional y orientada a aspectos.

3) Compatible con grandes plataformas y sistemas

En la actualidad, Python es compatible con muchos sistemas operativos. Incluso puede usar intérpretes de Python para ejecutar el código en plataformas y herramientas específicas. Además, Python es un lenguaje de programación interpretado.

4) Biblioteca estándar robusta

Su biblioteca estándar grande y robusta hace que Python obtenga puntajes sobre otros lenguajes de programación.

5) Muchos marcos y herramientas de código abierto

Como lenguaje de programación de código abierto, Python lo ayuda a reducir significativamente el costo de desarrollo del software. Incluso puede usar varios marcos de código abierto de Python, bibliotecas y herramientas de desarrollo para reducir el tiempo de desarrollo sin aumentar el costo de desarrollo.

6) Simplificar el desarrollo de software complejo

Python es un lenguaje de programación de propósito general. Por lo tanto, puede utilizar el lenguaje de programación para desarrollar aplicaciones de escritorio y web. Además, puedes usar Python para desarrollar aplicaciones científicas y numéricas complejas. Python está diseñado con características para facilitar el análisis y la visualización de datos.

7) Adoptar el desarrollo guiado por pruebas

Puede utilizar Python para crear un prototipo de la aplicación de software rápidamente.