Neuroplay para PC

Version 1.1
- Optimum check and learning insights and tips
- Adjusted default values
- Architecture help and explanations

Juegue con la arquitectura de red y el conjunto de datos para ver cómo los diferentes parámetros influyen en la red neuronal.

Neuroplay es un pequeño generador de redes neuronales artificiales de reconocimiento de imágenes. No es muy potente ni tiene muchas funciones. En realidad, es deliberadamente simple y limitado. ¡Solo puede funcionar con un máximo de 3 clases! Su objetivo principal es dar una visión intuitiva del funcionamiento interno de las redes neuronales. Para ayudarlo a comprender qué sucede cuando las redes aprenden un nuevo conjunto de datos y visualizar cómo cada capa y unidad ve los datos intermedios.

¡Mira el código! Sí, es FUENTE ABIERTA. ¡Puede dirigirse al repositorio y ver cómo funciona todo! Neuroplay no utiliza bibliotecas complejas de aprendizaje automático y algoritmos de optimización avanzados. Además, me esfuerzo por mantener el código bien documentado y limpio. Es simple y fácil de entender los fundamentos básicos de las redes neuronales.
Repo de GitLab: https://gitlab.com/ddimitrovd/neuroplay
 
¡No le llevará más de 5 minutos aprender a trabajar con él y comenzar a divertirse! Recomiendo encarecidamente echar un vistazo al video tutorial. ¡Es corto y directo al grano!

Puede usar un conjunto de datos proporcionado o incluso mejor ingresar el suyo dibujándolo. No se preocupe, no será demasiado tedioso reunir un conjunto de datos decente. Cada dibujo que proporcione se aumenta para multiplicar las imágenes. ¡Puede recopilar un conjunto de datos de dimensiones en decenas de miles solo en un minuto!

Tengo muchas ideas para características geniales y herramientas de visualización del funcionamiento interno, pero solo soy un tipo, y este es un proyecto paralelo mío. Hay tanto tiempo que puedo sacrificar por esta aplicación. Soy consciente de que hay algunos errores, limitaciones y espacio para la optimización, pero es una aplicación gratuita. Espero que te diviertas y no te frustres demasiado cuando algo sale mal.

!!! EN DESARROLLO !!!
Como mencioné, hay muchas cosas que todavía quiero hacer, y probablemente verás eso en la aplicación con todos los botones y advertencias deshabilitados.
Las cosas que quiero hacer en el futuro más cercano si tengo tiempo son:
- más algoritmos de optimización
- aumentos definidos utilizados
- conjuntos de datos integrados
- rendimiento mejorado / multihilo
- visualización de entrada
- mejor navegación entre actividades
- visualización del diagrama del modelo de red neuronal, hipótesis y las unidades y pesos individuales
  + visualización similar para backprop
- guardar múltiples conjuntos de datos personalizados
- arquitectura más personalizable
- y mucho, mucho más

La aplicación utiliza algunos excelentes activos gratuitos y código disponible públicamente:
-Construcción de una herramienta de dibujo simple para Android: https://android.jlelse.eu/a-guide-to-drawing-in-android-631237ab6e28
-Iconos: https://www.flaticon.com/authors/smashicons