Artificial Intelligence para PC

App Performance & Design Improvements

►La aplicación proporciona una nueva y refrescante síntesis del campo de la inteligencia artificial: una nueva síntesis lleva al usuario a un recorrido completo por este nuevo e intrigante mundo de la IA.✴

►La inteligencia artificial es el estudio de cómo construir o programar computadoras para que puedan hacer lo que las mentes pueden hacer.✦

►Esta aplicación analiza las formas en que las ideas computacionales y los modelos informáticos pueden ayudar a nuestra comprensión de las mentes humanas y animales.✴

► Se describen los principales enfoques teóricos, así como algunos desarrollos recientes. Esta aplicación es adecuada para cualquier psicólogo, filósofo o científico informático que desee conocer el estado actual del arte en esta área de la ciencia cognitiva.✦

      【Temas cubiertos a continuación】

➻ Inteligencia Artificial - Introducción
➻ Filosofía de la IA
➻ Objetivos de AI
➻ ¿Qué contribuye a la IA?
➻ Programación sin y con IA
➻ ¿Qué es la Técnica AI?
➻ Aplicaciones de AI
➻ Historia de la IA
➻ ¿Qué es la inteligencia?
➻ Tipos de inteligencia
➻ ¿Qué es la inteligencia compuesta?
➻ Diferencia entre inteligencia humana y de máquina
➻ Inteligencia Artificial - Áreas de investigación
➻ Trabajo de sistemas de reconocimiento de voz y voz
➻ Aplicaciones de la vida real de áreas de investigación de IA
➻ Clasificación de tareas de AI
➻ ¿Qué son Agente y Medio Ambiente?
➻ Terminología del agente
➻ Racionalidad
➻ ¿Qué es el Agente racional ideal?
➻ La estructura de los agentes inteligentes
➻ Naturaleza de los entornos
➻ Propiedades del entorno
➻ AI - Algoritmos de búsqueda populares
➻ Terminología de búsqueda
➻ Estrategias de búsqueda de fuerza bruta
➻ Comparación de varias complejidades de algoritmos
➻ Estrategias de búsqueda informadas (heurísticas)
Alg Algoritmos de búsqueda local
Anne Recocido simulado
➻ Problema del vendedor ambulante
➻ Fuzzy Logic Systems
➻ Arquitectura lógica de sistemas borrosos
➻ Ejemplo de un sistema de lógica difusa
➻ Áreas de aplicación de lógica difusa
➻ Ventajas de los FLS
➻ Desventajas de los FLS
➻ Procesamiento de lenguaje natural
➻ Componentes de NLP
➻ Dificultades en NLU
➻ Terminología NLP
➻ Pasos en NLP
➻ Aspectos de implementación del análisis sintáctico
Par Analizador de arriba hacia abajo
➻ Sistemas expertos
➻ Base de conocimiento
➻ Motor de Inferencia
➻ Interfaz de usuario
➻ Limitaciones de sistemas expertos
➻ Aplicaciones del sistema experto
➻ Tecnología de sistema experto
➻ Desarrollo de sistemas expertos: Pasos generales
➻ Beneficios de los sistemas expertos
➻ Robótica
➻ Diferencia en el sistema de robot y otro programa de IA
➻ Robot Locomoción
➻ Componentes de un robot
➻ Visión por computadora
➻ Dominios de aplicaciones de Computer Vision
➻ Aplicaciones de Robótica
➻ Redes neuronales
➻ Tipos de redes neuronales artificiales
➻ Trabajo de ANN
➻ Aprendizaje automático en ANN
➻ Bayesian Networks (BN)
➻ Construyendo una Red Bayesiana
➻ Aplicaciones de redes neuronales
➻ AI - Problemas
➻ A I- Terminología
➻ Sistema inteligente para controlar un filtro activo trifásico
➻ Estudio comparativo de métodos basados ​​en la inteligencia artificial en la energía eólica
➻ Control borroso de lógica de unidades de motor con reluctancia conmutada
➻ Ventajas del control difuso mientras se maneja la dinámica de modelos complejos / desconocidos: un ejemplo de Quadcopter
➻ Recuperación de la constante óptica y distribución del tamaño de partícula de los medios de partículas utilizando el algoritmo de red neuronal basado en PSO
➻ Un nuevo controlador orgánico artificial con Hermite Optical Flow Feedback para Mobile Robot Navigation