4LPR - License Plate Recognition para PC
Valoración: 5,0/5 - 1 votos
Última versión: 1.3.13
Descargas: 10+
Actualizada: 2024/04/21
Información
Novedades
Pixel 5 tested!
Solo una DEMO para jugar. No funcionará en todos los móviles. Esta versión tiene menor resolución, etc. para mayor velocidad. Para el modelo de codificador, NN API delegate está desactivado para todos los dispositivos excepto Google, como errores y no funciona. Ambos modelos optimizados para velocidad y tamaño.
Funciones
- No se utiliza Internet
- 1 revestimiento
- Reconocimiento de imágenes con TensorFlow 2.x basado en LPRNet
- API de detección de objetos de TensorFlow con TensorFlow 2.x
Funciones de demostración
- Cumple con GDPR
- Sin selección de texto o copia
- No se guardan ni cargan imágenes
- No se utiliza Internet o se resuelven los datos.
- Sin registro
- Tamaño de la imagen de proceso: 1024x768
- Tamaño de imagen de detección: 640x640
- Máximo 8 placas mostradas a la vez
- El delegado de NN API está desactivado debido a problemas en los dispositivos Samsung / Huawei, tal vez afecte el rendimiento.
- La mayoría de los patrones de países fallarán o mostrarán resultados incorrectos, solo arreglé algunos patrones de países de la UE
- Ambos modelos mínimamente optimizados para velocidad y tamaño
- Permitido el modo de reconocimiento de imagen solo en la DEMO (deslice el interruptor hacia la izquierda)
Probado
Por favor, cuénteme y tenga en cuenta que no funcionará en todos los dispositivos móviles , es una DEMO específica y no he verificado todas las diferencias específicas de los proveedores de hardware. .. Además no está optimizado para la batería , ya que estoy usando un mínimo de 4 subprocesos, seguramente agotará la batería una vez que comience a procesar las imágenes.
Versiones
Solo se probaron las versiones de Android a partir de la 8.1 a la 11 .
Hardware
- Google Pixel 5 (Android 11) - delegado de API NN desactivado para el codificador
- Google Pixel 2 XL (Android 10/11)
- Google Nexus 6p (Android 8.1)
- Samsung Galaxy S8 / S9 / S10 - delegado NN API desactivado para el codificador
- Huawei inespecífico - delegado de API NN desactivado para el codificador
Enlaces y fuentes
- Mi viaje "rápido" creando reconocimiento de matrículas en Android con TensorFlow 2
En los enlaces HTML móviles no se muestran:
https://medium.com/swlh/my-quick-journey-creating-license-plate-recognition-on-android-with-tensorflow-2-51e89387fac4
- LPRNet: reconocimiento de matrículas a través de redes neuronales profundas (Sergey Zherzdev, Alexey Gruzdev)
- Créditos de las fotos de Roman Kraft
- TensorFlow * API de detección de objetos
Funciones
- No se utiliza Internet
- 1 revestimiento
- Reconocimiento de imágenes con TensorFlow 2.x basado en LPRNet
- API de detección de objetos de TensorFlow con TensorFlow 2.x
Funciones de demostración
- Cumple con GDPR
- Sin selección de texto o copia
- No se guardan ni cargan imágenes
- No se utiliza Internet o se resuelven los datos.
- Sin registro
- Tamaño de la imagen de proceso: 1024x768
- Tamaño de imagen de detección: 640x640
- Máximo 8 placas mostradas a la vez
- El delegado de NN API está desactivado debido a problemas en los dispositivos Samsung / Huawei, tal vez afecte el rendimiento.
- La mayoría de los patrones de países fallarán o mostrarán resultados incorrectos, solo arreglé algunos patrones de países de la UE
- Ambos modelos mínimamente optimizados para velocidad y tamaño
- Permitido el modo de reconocimiento de imagen solo en la DEMO (deslice el interruptor hacia la izquierda)
Probado
Por favor, cuénteme y tenga en cuenta que no funcionará en todos los dispositivos móviles , es una DEMO específica y no he verificado todas las diferencias específicas de los proveedores de hardware. .. Además no está optimizado para la batería , ya que estoy usando un mínimo de 4 subprocesos, seguramente agotará la batería una vez que comience a procesar las imágenes.
Versiones
Solo se probaron las versiones de Android a partir de la 8.1 a la 11 .
Hardware
- Google Pixel 5 (Android 11) - delegado de API NN desactivado para el codificador
- Google Pixel 2 XL (Android 10/11)
- Google Nexus 6p (Android 8.1)
- Samsung Galaxy S8 / S9 / S10 - delegado NN API desactivado para el codificador
- Huawei inespecífico - delegado de API NN desactivado para el codificador
Enlaces y fuentes
- Mi viaje "rápido" creando reconocimiento de matrículas en Android con TensorFlow 2
En los enlaces HTML móviles no se muestran:
https://medium.com/swlh/my-quick-journey-creating-license-plate-recognition-on-android-with-tensorflow-2-51e89387fac4
- LPRNet: reconocimiento de matrículas a través de redes neuronales profundas (Sergey Zherzdev, Alexey Gruzdev)
- Créditos de las fotos de Roman Kraft
- TensorFlow * API de detección de objetos
Instrucciones de instalación
Cómo instalarlo 4LPR - License Plate Recognition para PC con BlueStacks
Gracias a BlueStacks podrás ejecutar apps para Android en tu PC. BlueStacks funciona como la clásica interfaz de Android. En lugar de utilizar gestos táctiles, este móvil virtual se controla con el ratón y el teclado.
- En primer lugar, debe instalar el software Bluestacks en su computadora o computadora portátil: descargar BlueStacks
- Después de Bluestacks, ahora debe descargar el archivo APK de 4LPR - License Plate Recognition: haga clic aquí
- Abra la aplicación Bluestacks ya instalada en su PC / Laptop. En la barra de herramientas de la esquina izquierda, encontrará una opción de Agregar APK. Cargue el archivo APK usando la opción en Bluestacks. Haga clic en eso.
- Te preguntará acerca de la ubicación donde guardaste el APK descargado. En mi caso, lo he guardado en el escritorio, así que estoy seleccionando eso.
- Ahora instalará automáticamente la aplicación en Bluestacks. Encontrará el 4LPR - License Plate Recognition en la pestaña de aplicaciones en la pantalla principal de la ventana Bluestacks.
- Ahora, ya está todo listo para usar 4LPR - License Plate Recognition en la PC. Aquí está el 4LPR - License Plate Recognition que se ejecuta con éxito en mi PC después de la instalación y hace clic en la aplicación.
Cómo instalarlo 4LPR - License Plate Recognition para PC con Nox App Player
Nox App Player es un programa para ordenador que se encarga de emular un entorno Android para que el usuario pueda jugar a cualquier juego de la Play Store sin necesidad de utilizar un dispositivo móvil. Resulta muy útil para aquellos usuarios que disponen de un dispositivo desfasado o que prefieren aprovechar la potencia de su ordenador en los mejores juegos de Android.
- En primer lugar, debe descargar el reproductor de la aplicación Nox - https://es.bignox.com/, haga clic en el software para comenzar la instalación en su computadora / computadora portátil.
- Ahora, descargue el archivo APK de aquí.
- Después de la instalación, abra el reproductor de NOX. En la esquina derecha de la caja de herramientas, encontrará una opción de 'Agregar APK'. Haga clic en esa opción.
- Seleccione No volver a mostrar y haga clic en Sé.
- Debes elegir el APK de la ubicación descargada. Como lo guardé en el escritorio, elijo desde allí. (Si su archivo descargado está en el área de Descargas, seleccione .APK desde allí)
- Nox instalará automáticamente la aplicación. Ábrelo desde la pantalla de inicio del reproductor de la aplicación Nox.
- Luego se le preguntará si desea cambiar su ubicación de 'Mundial' a cualquier ubicación en particular. Inicialmente, elija la opción Más tarde.
- Ahora, está listo para usar la aplicación con algunos enlaces de sitios web preexistentes integrados en la aplicación.
- Nota: Use ESCAPE para regresar a la pantalla de inicio o puede usar los símbolos para operar 4LPR - License Plate Recognition en PC NOX app player.
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