OPTIMUM Intelligent Mobility para PC

- Visualisation of trip history
- Improved routing and personalisation
- OptimumPoints

óptima aplicación es una aplicación de planificación de rutas multimodal elaborado por notificaciones inteligentes y
recomendaciones proactivas que promuevan un comportamiento de transporte “más verde”. La aplicación actual es la primera
versión de uno de los principales resultados del proyecto óptimo. ÓPTIMA es un proyecto financiado por la UE, financiado
bajo la llamada MG-7,1-2014. El objetivo de óptima es de establecer una gran parte escalable, distribuida
arquitectura para la gestión y el procesamiento de múltiples fuentes grandes de datos, lo que permite un seguimiento continuo
de los sistemas de transporte necesidades y proponer decisiones y acciones proactivas en un (semi) automática
camino. Más información sobre el proyecto se puede encontrar aquí: http://www.optimumproject.eu/

Cobertura
La aplicación, en el contexto del proyecto, apoyará la planificación de rutas multimodal en tres principales
ciudades europeas, a saber, Birmingham (Reino Unido), Ljubljana (Eslovenia) y Viena (Austria). En estas tres ciudades,
toda la información disponible con respecto a las redes de transporte urbano complejo se ha integrado,
incluidos los medios públicos, tales como trenes, metro y autobuses, t****, bicicletas compartidas, coches compartidos y electricidad
vehículos.

Principales características

• Perfil de usuario y preferencias. usuarios de una aplicación óptima crear un perfil personal rellenando
cuestionarios (información no divulgada a partes externas) que están a su vez utilizados para la
recomendaciones proactivas y sugerencias hacia opciones de transporte “más verdes”.

• Las solicitudes de ruta. La aplicación móvil permite al usuario solicitar rutas con inicio y
ubicación de destino especificando las necesidades individuales del viajero (fecha por ejemplo, y la hora de llegada
o salida, modalidades, la ubicación de su propio coche y moto, Park Place).

• A través de puntos. La aplicación ÓPTIMO apoya la adición por el usuario de a través de los puntos que deben
ser incluido en la ruta propuesta por la aplicación.

• Personalización. alternativas de rutas se presentan al usuario por la aplicación. La lista con la ruta
alternativas incluye las modalidades utilizadas, tiempo y consumo de CO2 para cada alternativa de viaje.
Estas alternativas son personalizadas en términos de optimización de encaminamiento para el usuario individual y su
perfil de viaje.

• La persuasión. Un mensaje persuasivo se presenta alternativas específicas. Estos mensajes son
asociado con la persuasión hacia opciones de transporte “más verdes”, es decir, caminar o
la utilización de las bicicletas y el transporte público significa que en lugar de los coches propios. La versión futura de la
aplicación integrará un sistema de acreditación, el otorgamiento de recompensas a cambio de la “verde”
opciones de transporte.

• rutas Seleccionado / Store. La aplicación es compatible con el almacenamiento de los viajes actuales y futuras. Permite rápida
el acceso a los viajes y previstas informa al usuario acerca de los eventos que tienen un impacto en los viajes de los usuarios
(por ejemplo, accidentes de tráfico).

• Cerca de los puntos de interés. Los alrededores de la ubicación del usuario se muestra como un mapa con esta funcionalidad.
Permite al usuario explorar su ubicación o un destino potencial, mostrando los puntos de interés en el mapa.
El PDI se puede filtrar a través de las categorías y los POI puede ser incluido en las peticiones de ruta.

• Realimentación. La funcionalidad de regeneración es muy importante para permitir fácilmente al usuario comunicarse
con el proyecto óptimo. La funcionalidad de comentarios permite evaluar la aplicación y proporcionar
texto retroalimentación.

Nota importante: La versión actual de la aplicación es una versión beta y está disponible para su descarga para
fines de prueba. La prueba ampliada nos permitirá afinar la aplicación y resolver los problemas que
los equipos de desarrollo aún no han encontrado.