ArtBot para PC

Engine update and bug fixes.

En ArtBot, jugadores de todas las edades aprenden los conceptos básicos de la inteligencia artificial. Tu misión es encontrar y recuperar objetos de arte robados. Entrenas a tu ayudante de IA para reconocer y localizar los objetos ocultos en un laberinto de mazmorras, y ver cómo funciona el aprendizaje supervisado y de refuerzo.

Nuestro objetivo es presentar a los jugadores, a través de ArtBot, los principios y conceptos básicos de la Inteligencia Artificial. Los jugadores tienen la misión de encontrar y recuperar valiosos objetos de arte que han sido robados y escondidos. A través de la primera parte del juego, se introduce el proceso de aprendizaje supervisado; los jugadores entrenan a su ayudante de IA para reconocer objetos de arte específicos (es decir, pinturas y esculturas). Clasifican un conjunto de datos de entrenamiento, experimentan con diferentes parámetros y luego ven qué tan bien se entrenó al ayudante observando cómo clasifica un conjunto de datos de prueba. Aquí es donde los jugadores enseñan a su ayudante a reconocer qué objetos están buscando para su búsqueda.

Durante la segunda parte del juego, los jugadores y su ayudante de IA deben navegar a través de una serie de mazmorras, localizar y recoger los objetos de arte robados. En esta parte, los jugadores son introducidos a los procesos de aprendizaje por refuerzo; guían a su ayudante indicándole qué tipo de objetos buscar y cuáles evitar (por ejemplo, trampas), asignando recompensas a los objetos correctos. El ayudante de IA intenta encontrar su camino en función de los parámetros establecidos por los jugadores, como las tasas de exploración y explotación. Los jugadores observan el proceso, pueden pausarlo o acelerarlo, y pensar cuál sería la configuración óptima para ayudar a la IA a encontrar tantos objetos como sea posible.

El juego fue diseñado por un equipo de educadores, desarrolladores de juegos y expertos en IA con el objetivo de apoyar la alfabetización en IA de estudiantes de educación primaria y secundaria. Más allá de los aspectos técnicos de la IA, nuestro objetivo era desencadenar el pensamiento crítico de los jugadores sobre los aspectos, factores y sesgos que pueden dar forma a la arquitectura y el comportamiento de los agentes y sistemas de IA. El juego guía al jugador a través de un conjunto de acciones, pero también brinda oportunidades para la exploración, experimentación y reflexión; se anima a los jugadores a construir su conocimiento observando los resultados de sus acciones, evaluar los resultados, hacer y probar sus hipótesis.
A través del diseño del juego, intentamos evitar los estereotipos comunes y abordar los conceptos erróneos de los estudiantes sobre la IA, como la naturaleza antropomórfica de los sistemas de IA: el ayudante de IA es un artefacto no identificado en lugar de un robot. Sin embargo, los jugadores tienen la opción de elegir y modificar su propio avatar para el ayudante de IA. Al establecer el juego en el contexto del patrimonio cultural (objetos de arte), nuestro objetivo era abordar la aplicación de sistemas de IA en múltiples áreas diferentes, más allá de la informática y la programación, como la arqueología, el arte y el transporte.