Placebo Camera para PC

* Bug fix, supports more devices.

NOTA: App está en fase beta, que trabaja en todas las plataformas no es de apoyo, sugerencias son amablemente Bienvenido.

Ahora deshacerse de los problemas de la creación manual de la carpeta para cada persona en el gallery.Get las fotografías que se organicen automáticamente en nombre folder.Placebo cámara de su respectiva persona tiene como objetivo hacer que su equipo fotográfico más inteligente mediante la educación de una nueva tecnología, tales .

Hemos hecho nuestro mejor esfuerzo para demostrar una manera fácil de Face Recognition System en Android sin ningún uso de descargas de bibliotecas adicionales.

Se compone de:
       Cámara con funcionalistas Fotografía
       Detección de la cara (Beta)
       Reconocimiento de Rostro (Beta)
       y finalmente Face Sorting.

Creando así las carpetas de las personas de forma individual con su propia colección de fotografías.

El objetivo principal de esta aplicación es demostrar:
Vive detección facial y el sistema de reconocimiento facial utilizando CV java

ASÍ ES COMO FUNCIONA EL SISTEMA:

- Una vez que la cámara está enfocada en cualquier ser humano, las caras se detectan y reconocen, si se encuentra desconocido entonces será capturado y marcado un nombre para la identificación y, por tanto, la cámara será entrenado para esa cara. (Ahora re aplicación abierta después de cerrarla)

- Ahora cada vez que la cámara se centra en la misma persona, una vez más se tratará de reconocer el rostro de la persona, haciendo coincidir con los rostros almacenados en la base de datos y mostrará el nombre de rostros cuyas características partidos máxima, con lo que mostrará los nombres previamente etiquetados y almacenados en la base de datos. Un nombre aparecerá en el rostro detectado y reconocido en vivo. Por lo tanto se trata de un reconocimiento directo cara.

- Ahora bien, si se captura la fotografía durante el reconocimiento de la cara en directo cuando aparezca el nombre, y luego una carpeta se crea automáticamente con el nombre de la cara reconocida en la carpeta de placebo en el almacenamiento de la memoria del dispositivo .El capturado fotografía conseguirá almacenada directamente en esa enfrentar carpeta llamada. De ahí las carpetas individuales de las personas reconocidos en particular se crearán almacenar automáticamente su / sus fotografías por separado siempre que sea capturado de nuevo.

De este modo la cámara Placebo construye una detección de la cara en vivo y Sistema de reconocimiento facial.

OPEN CV:

Abrir biblioteca de Visión por Computador es una biblioteca gráfica libre desarrollado por Intel en C.
OpenCV tiene una enorme comunidad porque esta biblioteca es utilizada por los individuos y las empresas. Es
permisos para hacer cálculos muy difíciles en las imágenes y secuencias de vídeo. Es una biblioteca que
contiene un montón de funciones útiles que se necesitan para hacer cualquier tipo de imagen
procesamiento. Tiene una capa Java, así, llamado como JavaCV, lo que hace internamente nativa
sistema llama a la biblioteca OpenCV C ++. A diferencia de otros proyectos de código abierto, éste funciona
fuera de la caja. No jugar un poco con las bibliotecas, ajustes del sistema operativo depende y mucho más

JavaCV ofrece una detección de rostros y módulo de reconocimiento de buena. Contiene algoritmos que
puede ser utilizado para llevar a cabo algunas cosas interesantes

Java CV ofrece tres métodos de reconocimiento de rostros: Eigen enfrenta, Fisher se enfrenta y patrones binarios locales histogramas (LBPH).

Los tres métodos de realizar el reconocimiento mediante la comparación de la cara para ser reconocido con algún conjunto de formación de caras conocidas. En el conjunto de entrenamiento, suministramos las caras de algoritmo y decimos a qué persona pertenece. Cuando se le pide al algoritmo para reconocer alguna cara desconocida, se utiliza el conjunto de entrenamiento para hacer el reconocimiento. Cada uno de los tres métodos mencionados anteriormente utiliza el conjunto de entrenamiento un poco diferente.